Добавлено: 31.10.2014
Что хотят клиенты и какая у них реакция на продукт? Для банков, туристических агентств, розничных торговцев ответы на эти вопросы очень важны, пишет Ingenieur.de. Ответы на эти вопросы есть во многих местах, в том числе и в социальных сетях, таких как Twitter, но их надо найти. Извлечение информации из 500 миллионов сообщений в день не тривиальная задача. Поэтому анализом твитов будет заниматься суперкомпьютер IBM Watson. Обучающаяся машина будет выделять важные тенденции, лидеров общественного мнения и наиболее обсуждаемые темы среди миллионов твитов, которые отправляются ежедневно.
IBM Watson полностью самообучаем и может обрабатывать большие объемы данных, находя связи и зависимости. Умная машина может отвечать на вопросы на естественном языке в цифровой форме. В феврале 2011 года суперкомпьютер участвовал в американском конкурсе Jeopardy (своя игра) где выиграл у людей. Машина состоит из 90 серверов IBM Power 750 с 19 терабайт оперативной памяти. У каждого сервера 8 ядерный процессор Power 7 с тактовой частотой 3,5 ГГц.
У Twitter 284 миллиона активных пользователя, среди которых много компаний. Но, несмотря на это социальная сеть все еще не приносит прибыль. Twitter и IBM надеются, что их сотрудничество будет выгодно обеим компаниям. IBM пытается стать классическим современным технологическим концерном, а Twitter хочет найти новый источник дохода.
11.08.2021
9702
.jpg "Юбилейная конференция «CPA LIFE» уже 26 апреля!")
.jpg "IKEA может создать «умного» помощника для мебели")
.jpg "iPhone 8 будет поставляться наушниками AirPods")
24010
.jpg "Apple потеряла статус самой дорогой компании в мире")
29596
.jpg "Конгресс США выделил деньги для экспедиции на Марс"){kind=small}
